Configure seu agente uma vez e troque de modelo e esforço de raciocínio na mesma sessão.
Prefere pular a configuração manual? Peça à IA para fazer isso por você.
Siga https://siapi.ai/pt-br/docs/openclaw?model=deepseek-flash&surface=cli&platform=macos para conectar meu Agent a todos os modelos SI-API. Preserve as configurações existentes e peça minha chave de API quando necessário.
- GLM 5.3 Flash
- DeepSeek V4.1 Flash
- Kimi K3.1 Pro
- Kimi K3.1 Pro HighSpeed
- GLM 5.3
- MiniMax M3.1 Flash
- Qwen3.8 Max
Os sete modelos estão neste download. Mantenha a mesma configuração ao trocar de modelo. Obter sua chave de API →
1. Prepare sua ferramenta e sua chave
Instale OpenClaw pela página oficial. Crie ou copie sua chave SI-API em /pt-br/keys.
Salve a configuração e a chave na máquina que executa o OpenClaw Gateway, além do navegador que abre a interface de controle.
2. Salve a configuração
Baixe e extraia o ZIP. Substitua YOUR_SIAPI_API_KEY pela sua chave e salve cada arquivo no caminho indicado abaixo. Mescle os campos com o arquivo existente, preservando outros provedores, permissões e preferências. Não substitua toda a configuração existente.
Local da configuração: ~/.openclaw
openclaw.json
Salvar em: ~/.openclaw/openclaw.json
Mescle estes campos no arquivo existente, preservando outros provedores, permissões e preferências. Não substitua a configuração inteira. Preserve as entradas agents.defaults.models com params.thinking: elas definem os esforços iniciais por modelo. thinkingLevelMap e compat.supportedReasoningEfforts do provedor declaram as opções disponíveis.
Ver ou copiar configuração
{
"models": {
"mode": "merge",
"providers": {
"siapi": {
"baseUrl": "https://siapi.ai/v1",
"apiKey": "${SIAPI_API_KEY}",
"api": "openai-completions",
"models": [
{
"id": "glm-5.3-flash",
"name": "GLM 5.3 Flash",
"input": [
"text"
],
"reasoning": true,
"thinkingLevelMap": {
"off": null,
"minimal": null,
"low": "low",
"medium": null,
"high": "high",
"xhigh": null,
"max": "max"
},
"compat": {
"supportsDeveloperRole": false,
"supportsReasoningEffort": true,
"supportedReasoningEfforts": [
"low",
"high",
"max"
]
}
},
{
"id": "deepseek-flash",
"name": "DeepSeek V4.1 Flash",
"input": [
"text"
],
"reasoning": true,
"thinkingLevelMap": {
"off": "none",
"minimal": null,
"low": "low",
"medium": null,
"high": "high",
"xhigh": null,
"max": "max"
},
"compat": {
"supportsDeveloperRole": false,
"supportsReasoningEffort": true,
"supportedReasoningEfforts": [
"none",
"low",
"high",
"max"
],
"reasoningEffortMap": {
"off": "none"
}
}
},
{
"id": "kimi-k3.1-pro",
"name": "Kimi K3.1 Pro",
"input": [
"text"
],
"reasoning": true,
"thinkingLevelMap": {
"off": null,
"minimal": null,
"low": "low",
"medium": null,
"high": "high",
"xhigh": null,
"max": "max"
},
"compat": {
"supportsDeveloperRole": false,
"supportsReasoningEffort": true,
"supportedReasoningEfforts": [
"low",
"high",
"max"
]
}
},
{
"id": "kimi-k3.1-pro-highspeed",
"name": "Kimi K3.1 Pro HighSpeed",
"input": [
"text"
],
"reasoning": true,
"thinkingLevelMap": {
"off": null,
"minimal": null,
"low": "low",
"medium": null,
"high": "high",
"xhigh": null,
"max": "max"
},
"compat": {
"supportsDeveloperRole": false,
"supportsReasoningEffort": true,
"supportedReasoningEfforts": [
"low",
"high",
"max"
]
}
},
{
"id": "glm-5.3",
"name": "GLM 5.3",
"input": [
"text"
],
"reasoning": true,
"thinkingLevelMap": {
"off": null,
"minimal": null,
"low": "low",
"medium": null,
"high": "high",
"xhigh": null,
"max": "max"
},
"compat": {
"supportsDeveloperRole": false,
"supportsReasoningEffort": true,
"supportedReasoningEfforts": [
"low",
"high",
"max"
]
}
},
{
"id": "minimax-m3.1",
"name": "MiniMax M3.1 Flash",
"input": [
"text"
],
"reasoning": false,
"compat": {
"supportsDeveloperRole": false,
"supportsReasoningEffort": false
}
},
{
"id": "qwen3.8-max",
"name": "Qwen3.8 Max",
"input": [
"text"
],
"reasoning": true,
"thinkingLevelMap": {
"off": "none",
"minimal": null,
"low": "low",
"medium": "medium",
"high": null,
"xhigh": "xhigh",
"max": null
},
"compat": {
"supportsDeveloperRole": false,
"supportsReasoningEffort": true,
"supportedReasoningEfforts": [
"none",
"low",
"medium",
"xhigh"
],
"reasoningEffortMap": {
"off": "none"
}
}
}
]
}
}
},
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "siapi/deepseek-flash"
},
"models": {
"siapi/glm-5.3-flash": {
"alias": "glm-5.3-flash",
"params": {
"thinking": "max"
}
},
"siapi/deepseek-flash": {
"alias": "deepseek-flash",
"params": {
"thinking": "high"
}
},
"siapi/kimi-k3.1-pro": {
"alias": "kimi-k3.1-pro",
"params": {
"thinking": "max"
}
},
"siapi/kimi-k3.1-pro-highspeed": {
"alias": "kimi-k3.1-pro-highspeed",
"params": {
"thinking": "max"
}
},
"siapi/glm-5.3": {
"alias": "glm-5.3",
"params": {
"thinking": "max"
}
},
"siapi/minimax-m3.1": {
"alias": "minimax-m3.1"
},
"siapi/qwen3.8-max": {
"alias": "qwen3.8-max",
"params": {
"thinking": "xhigh"
}
}
}
}
}
}
.env.example
Salvar em: ~/.openclaw/.env
Adicione a chave ao .env do Gateway, inclusive quando ele funcionar como serviço em segundo plano.
Ver ou copiar configuração
SIAPI_API_KEY=YOUR_SIAPI_API_KEY
3. Inicie seu agente
Inicie uma nova sessão e envie uma mensagem. O modelo inicial é deepseek-flash.
openclaw gateway restart
openclaw models set siapi/deepseek-flash
openclaw tui4. Alterne entre todos os modelos
Após a configuração, escolha qualquer modelo abaixo dentro do agente. A mesma chave e configuração funcionam com os sete modelos; não é necessário baixar ou conectar novamente.
| Modelo / ID na API | Comando / caminho no seletor | Configurações de raciocínio |
|---|---|---|
GLM 5.3 Flashglm-5.3-flash | /model siapi/glm-5.3-flash | Low, High e Max. O raciocínio fica sempre ativado; escolha Low para menos raciocínio. O padrão do modelo é Max. |
DeepSeek V4.1 Flashdeepseek-flash | /model siapi/deepseek-flash | Off, Low, High e Max. Medium / XHigh correspondem a High; Ultra corresponde a Max. |
Kimi K3.1 Prokimi-k3.1-pro | /model siapi/kimi-k3.1-pro | Low, High e Max. O raciocínio fica sempre ativado; escolha Low para menos raciocínio. O padrão do modelo é Max. |
Kimi K3.1 Pro HighSpeedkimi-k3.1-pro-highspeed | /model siapi/kimi-k3.1-pro-highspeed | Low, High e Max. O raciocínio fica sempre ativado; escolha Low para menos raciocínio. O padrão do modelo é Max. |
GLM 5.3glm-5.3 | /model siapi/glm-5.3 | Low, High e Max. O raciocínio fica sempre ativado; escolha Low para menos raciocínio. O padrão do modelo é Max. |
MiniMax M3.1 Flashminimax-m3.1 | /model siapi/minimax-m3.1 | Use o padrão do modelo. Esta rota não oferece controles personalizados de raciocínio. |
Qwen3.8 Maxqwen3.8-max | /model siapi/qwen3.8-max | Off, Low, Medium e XHigh. High / Max correspondem a XHigh, sem níveis adicionais. |
5. Escolha o esforço de raciocínio
Envie cada comando separadamente dentro do agente. Com DeepSeek V4.1 Flash, alterne de Low para High antes da próxima mensagem.
/think low
/think highOs níveis de esforço disponíveis dependem do modelo; consulte a tabela acima. O MiniMax M3.1 Flash usa o padrão do modelo.
Padrões de esforço e configurações salvas
Comece com o DeepSeek V4.1 Flash. Escolha Low, envie uma tarefa curta de leitura de arquivo, depois escolha High e repita. Confira a configuração atual após cada alteração.
Effort é a quantidade de raciocínio solicitada. Kimi K3.1 Pro / HighSpeed, GLM 5.3 e GLM 5.3 Flash oferecem Low / High / Max, com raciocínio sempre ativado. Escolha Low para raciocínio mais curto; não há opção Off. O padrão desses modelos é Max, mas o cliente pode substituí-lo. DeepSeek e Qwen têm os níveis próprios listados abaixo.
O MiniMax M3.1 Flash usa o raciocínio padrão. As configurações do MiniMax M3 se aplicam a outro modelo.
As entradas agents.defaults.models fornecidas definem params.thinking separadamente para cada modelo: High para DeepSeek, Max para Kimi e GLM, XHigh para Qwen. Esses padrões são separados de thinkingLevelMap, onde null desabilita uma opção não aceita.
Envie /think low ou /think high como mensagem isolada para mudar a configuração salva da sessão. /think mostra o nível atual; /status mostra as configurações solicitada e efetiva. Envie /think default para remover a sobrescrita da sessão e herdar o padrão configurado. Isso não pede ao modelo upstream que escolha um padrão. Padrões por agente ainda podem substituir as configurações compartilhadas.
A TUI usa a mesma configuração local do OpenClaw Gateway que a interface de controle no navegador. Confira /think após trocar de modelo ou retomar uma sessão salva.
/think
/think low
/status
/think high
/status
/think low- Reinicie o OpenClaw Gateway local após atualizar reasoning, thinkingLevelMap ou compat. Níveis mais altos exigem a declaração supportedReasoningEfforts fornecida. Off deve corresponder a none; omitir effort não garante que o raciocínio esteja desativado. Padrões por agente e sobrescritas de sessão podem substituir configurações compartilhadas.
Resultado esperado: No DeepSeek V4.1 Flash, a configuração muda de Low para High e volta a Low antes da próxima mensagem. Os demais modelos seguem os controles abaixo.
Níveis de raciocínio e endpoints personalizados do OpenClaw ↗
Confira o modelo e execute sua primeira tarefa
Confira o modelo e execute sua primeira tarefa
Abra um projeto com README.md. Permita que a ferramenta leia o arquivo e envie o prompt abaixo. Confirme a leitura e o retorno de um resumo. Para testar outro modelo, troque pela tabela acima e repita a tarefa.
/modelUse a ferramenta de leitura de arquivos para ler o README.md deste projeto e resumir sua finalidade em uma frase. Não modifique nenhum arquivo.
Observações sobre a ferramenta
- A lista de modelos permitidos inclui os sete modelos da SI-API. Seleções existentes por agente podem substituir o padrão.
- Reinicie o Gateway instalado após editar o ambiente. Se ele ainda não estiver instalado, siga primeiro o guia oficial de configuração inicial.
Referência oficial de configuração ↗ · Configuração do modelo
Compatibilidade dos Agents — Versões dos clientes, campos de raciocínio testados e limitações conhecidas.
Baixar instruções de configuração