# OpenClaw · SI-API Todos os 7 modelos da SI-API · uma configuração de agente Modelo inicial padrão: deepseek-flash Interface: cli Sistema: macos Modelos incluídos: GLM 5.3 Flash (glm-5.3-flash), DeepSeek V4.1 Flash (deepseek-flash), Kimi K3.1 Pro (kimi-k3.1-pro), Kimi K3.1 Pro HighSpeed (kimi-k3.1-pro-highspeed), GLM 5.3 (glm-5.3), MiniMax M3.1 Flash (minimax-m3.1), Qwen3.8 Max (qwen3.8-max). Os modelos de configuração contêm apenas marcadores. Salve sua chave real localmente. Preserve configurações e permissões não relacionadas. ## 1. Prepare sua ferramenta e sua chave Instale OpenClaw pela página oficial. Crie ou copie sua chave SI-API em /pt-br/keys. Salve a configuração e a chave na máquina que executa o OpenClaw Gateway, além do navegador que abre a interface de controle. ## 2. Salve a configuração Baixe e extraia o ZIP. Substitua YOUR_SIAPI_API_KEY pela sua chave e salve cada arquivo no caminho indicado abaixo. Mescle os campos com o arquivo existente, preservando outros provedores, permissões e preferências. Não substitua toda a configuração existente. Local da configuração: ~/.openclaw ## 3. Inicie seu agente Inicie uma nova sessão e envie uma mensagem. O modelo inicial é deepseek-flash. openclaw gateway restart openclaw models set siapi/deepseek-flash openclaw tui ## 4. Alterne entre todos os modelos Após a configuração, escolha qualquer modelo abaixo dentro do agente. A mesma chave e configuração funcionam com os sete modelos; não é necessário baixar ou conectar novamente. ### GLM 5.3 Flash · glm-5.3-flash /model siapi/glm-5.3-flash Configurações de raciocínio: Low, High e Max. O raciocínio fica sempre ativado; escolha Low para menos raciocínio. O padrão do modelo é Max. ### DeepSeek V4.1 Flash · deepseek-flash /model siapi/deepseek-flash Configurações de raciocínio: Off, Low, High e Max. Medium / XHigh correspondem a High; Ultra corresponde a Max. ### Kimi K3.1 Pro · kimi-k3.1-pro /model siapi/kimi-k3.1-pro Configurações de raciocínio: Low, High e Max. O raciocínio fica sempre ativado; escolha Low para menos raciocínio. O padrão do modelo é Max. ### Kimi K3.1 Pro HighSpeed · kimi-k3.1-pro-highspeed /model siapi/kimi-k3.1-pro-highspeed Configurações de raciocínio: Low, High e Max. O raciocínio fica sempre ativado; escolha Low para menos raciocínio. O padrão do modelo é Max. ### GLM 5.3 · glm-5.3 /model siapi/glm-5.3 Configurações de raciocínio: Low, High e Max. O raciocínio fica sempre ativado; escolha Low para menos raciocínio. O padrão do modelo é Max. ### MiniMax M3.1 Flash · minimax-m3.1 /model siapi/minimax-m3.1 Configurações de raciocínio: Use o padrão do modelo. Esta rota não oferece controles personalizados de raciocínio. ### Qwen3.8 Max · qwen3.8-max /model siapi/qwen3.8-max Configurações de raciocínio: Off, Low, Medium e XHigh. High / Max correspondem a XHigh, sem níveis adicionais. ## 5. Escolha o esforço de raciocínio Envie cada comando separadamente dentro do agente. Com DeepSeek V4.1 Flash, alterne de Low para High antes da próxima mensagem. ### Dentro do agente ```text /think low /think high ``` Comece com o DeepSeek V4.1 Flash. Escolha Low, envie uma tarefa curta de leitura de arquivo, depois escolha High e repita. Confira a configuração atual após cada alteração. Effort é a quantidade de raciocínio solicitada. Kimi K3.1 Pro / HighSpeed, GLM 5.3 e GLM 5.3 Flash oferecem Low / High / Max, com raciocínio sempre ativado. Escolha Low para raciocínio mais curto; não há opção Off. O padrão desses modelos é Max, mas o cliente pode substituí-lo. DeepSeek e Qwen têm os níveis próprios listados abaixo. O MiniMax M3.1 Flash usa o raciocínio padrão. As configurações do MiniMax M3 se aplicam a outro modelo. As entradas agents.defaults.models fornecidas definem params.thinking separadamente para cada modelo: High para DeepSeek, Max para Kimi e GLM, XHigh para Qwen. Esses padrões são separados de thinkingLevelMap, onde null desabilita uma opção não aceita. Envie /think low ou /think high como mensagem isolada para mudar a configuração salva da sessão. /think mostra o nível atual; /status mostra as configurações solicitada e efetiva. Envie /think default para remover a sobrescrita da sessão e herdar o padrão configurado. Isso não pede ao modelo upstream que escolha um padrão. Padrões por agente ainda podem substituir as configurações compartilhadas. A TUI usa a mesma configuração local do OpenClaw Gateway que a interface de controle no navegador. Confira /think após trocar de modelo ou retomar uma sessão salva. ### No agente · envie cada comando separadamente ```text /think /think low /status /think high /status /think low ``` - Reinicie o OpenClaw Gateway local após atualizar reasoning, thinkingLevelMap ou compat. Níveis mais altos exigem a declaração supportedReasoningEfforts fornecida. Off deve corresponder a none; omitir effort não garante que o raciocínio esteja desativado. Padrões por agente e sobrescritas de sessão podem substituir configurações compartilhadas. Resultado esperado: No DeepSeek V4.1 Flash, a configuração muda de Low para High e volta a Low antes da próxima mensagem. Os demais modelos seguem os controles abaixo. Níveis de raciocínio e endpoints personalizados do OpenClaw: https://docs.openclaw.ai/tools/thinking ## 6. Confira o modelo e execute sua primeira tarefa Abra um projeto com README.md. Permita que a ferramenta leia o arquivo e envie o prompt abaixo. Confirme a leitura e o retorno de um resumo. Para testar outro modelo, troque pela tabela acima e repita a tarefa. /model Use a ferramenta de leitura de arquivos para ler o README.md deste projeto e resumir sua finalidade em uma frase. Não modifique nenhum arquivo. ## openclaw.json Salvar em: ~/.openclaw/openclaw.json Mescle estes campos no arquivo existente, preservando outros provedores, permissões e preferências. Não substitua a configuração inteira. Preserve as entradas agents.defaults.models com params.thinking: elas definem os esforços iniciais por modelo. thinkingLevelMap e compat.supportedReasoningEfforts do provedor declaram as opções disponíveis. ## .env.example Salvar em: ~/.openclaw/.env Adicione a chave ao .env do Gateway, inclusive quando ele funcionar como serviço em segundo plano. ## Observações A lista de modelos permitidos inclui os sete modelos da SI-API. Seleções existentes por agente podem substituir o padrão. Reinicie o Gateway instalado após editar o ambiente. Se ele ainda não estiver instalado, siga primeiro o guia oficial de configuração inicial. Off, Low, High e Max. Medium / XHigh correspondem a High; Ultra corresponde a Max. Referência: https://docs.openclaw.ai/concepts/model-providers/custom-providers Configuração dos modelos: https://siapi.ai/pt-br/docs/models#configuration Compatibilidade dos Agents: https://siapi.ai/pt-br/docs/compatibility