# Pi · SI-API Todos os 7 modelos da SI-API · uma configuração de agente Modelo inicial padrão: deepseek-flash Interface: cli Sistema: macos Modelos incluídos: GLM 5.3 Flash (glm-5.3-flash), DeepSeek V4.1 Flash (deepseek-flash), Kimi K3.1 Pro (kimi-k3.1-pro), Kimi K3.1 Pro HighSpeed (kimi-k3.1-pro-highspeed), GLM 5.3 (glm-5.3), MiniMax M3.1 Flash (minimax-m3.1), Qwen3.8 Max (qwen3.8-max). Os modelos de configuração contêm apenas marcadores. Salve sua chave real localmente. Preserve configurações e permissões não relacionadas. ## 1. Prepare sua ferramenta e sua chave Instale Pi pela página oficial. Crie ou copie sua chave SI-API em /pt-br/keys. export SIAPI_API_KEY="YOUR_SIAPI_API_KEY" ## 2. Salve a configuração Baixe e extraia o ZIP. Substitua YOUR_SIAPI_API_KEY pela sua chave e salve cada arquivo no caminho indicado abaixo. Mescle os campos com o arquivo existente, preservando outros provedores, permissões e preferências. Não substitua toda a configuração existente. Local da configuração: ~/.config/siapi/pi ## 3. Inicie seu agente Inicie uma nova sessão e envie uma mensagem. O modelo inicial é deepseek-flash. PI_CODING_AGENT_DIR="$HOME/.config/siapi/pi" pi --provider siapi --model deepseek-flash ## 4. Alterne entre todos os modelos Após a configuração, escolha qualquer modelo abaixo dentro do agente. A mesma chave e configuração funcionam com os sete modelos; não é necessário baixar ou conectar novamente. ### GLM 5.3 Flash · glm-5.3-flash /model → SI-API → GLM 5.3 Flash (glm-5.3-flash) Configurações de raciocínio: Low, High e Max. O raciocínio fica sempre ativado; escolha Low para menos raciocínio. O padrão do modelo é Max. ### DeepSeek V4.1 Flash · deepseek-flash /model → SI-API → DeepSeek V4.1 Flash (deepseek-flash) Configurações de raciocínio: Off, Low, High e Max. Medium / XHigh correspondem a High; Ultra corresponde a Max. ### Kimi K3.1 Pro · kimi-k3.1-pro /model → SI-API → Kimi K3.1 Pro (kimi-k3.1-pro) Configurações de raciocínio: Low, High e Max. O raciocínio fica sempre ativado; escolha Low para menos raciocínio. O padrão do modelo é Max. ### Kimi K3.1 Pro HighSpeed · kimi-k3.1-pro-highspeed /model → SI-API → Kimi K3.1 Pro HighSpeed (kimi-k3.1-pro-highspeed) Configurações de raciocínio: Low, High e Max. O raciocínio fica sempre ativado; escolha Low para menos raciocínio. O padrão do modelo é Max. ### GLM 5.3 · glm-5.3 /model → SI-API → GLM 5.3 (glm-5.3) Configurações de raciocínio: Low, High e Max. O raciocínio fica sempre ativado; escolha Low para menos raciocínio. O padrão do modelo é Max. ### MiniMax M3.1 Flash · minimax-m3.1 /model → SI-API → MiniMax M3.1 Flash (minimax-m3.1) Configurações de raciocínio: Use o padrão do modelo. Esta rota não oferece controles personalizados de raciocínio. ### Qwen3.8 Max · qwen3.8-max /model → SI-API → Qwen3.8 Max (qwen3.8-max) Configurações de raciocínio: Off, Low, Medium e XHigh. High / Max correspondem a XHigh, sem níveis adicionais. ## 5. Escolha o esforço de raciocínio Envie cada comando separadamente dentro do agente. Com DeepSeek V4.1 Flash, alterne de Low para High antes da próxima mensagem. ### Dentro do agente ```text /thinking ``` Comece com o DeepSeek V4.1 Flash. Escolha Low, envie uma tarefa curta de leitura de arquivo, depois escolha High e repita. Confira a configuração atual após cada alteração. Effort é a quantidade de raciocínio solicitada. Kimi K3.1 Pro / HighSpeed, GLM 5.3 e GLM 5.3 Flash oferecem Low / High / Max, com raciocínio sempre ativado. Escolha Low para raciocínio mais curto; não há opção Off. O padrão desses modelos é Max, mas o cliente pode substituí-lo. DeepSeek e Qwen têm os níveis próprios listados abaixo. O MiniMax M3.1 Flash usa o raciocínio padrão. As configurações do MiniMax M3 se aplicam a outro modelo. Salve os dois arquivos fornecidos. settings.json usa modelThinkingLevels para definir High em DeepSeek, Max em Kimi e GLM e XHigh em Qwen. models.json declara as opções disponíveis, mas não define esses padrões. Abra /thinking e escolha Low ou High, ou use Shift+Tab para alternar entre os níveis aceitos. O rodapé mostra o nível ativo. Isso muda a sessão; Ctrl+S salva o padrão global alternativo. Padrões por modelo têm prioridade: edite modelThinkingLevels ou use /settings → Default thinking level per model. Ctrl+T apenas mostra ou oculta o texto de raciocínio. ### No agente · envie cada comando separadamente ```text /model /thinking ``` - Se o seletor não aparecer, confirme que o Pi carregou o models.json fornecido do mesmo PI_CODING_AGENT_DIR. Modelos compatíveis precisam de reasoning: true e thinkingLevelMap completo. Entradas null removem níveis não aceitos; não as exclua. Abra /model para recarregar e confira /thinking novamente. Resultado esperado: No DeepSeek V4.1 Flash, a configuração muda de Low para High e volta a Low antes da próxima mensagem. Os demais modelos seguem os controles abaixo. Recursos personalizados de raciocínio do Pi: https://github.com/earendil-works/pi/blob/main/packages/coding-agent/docs/models.md ## 6. Confira o modelo e execute sua primeira tarefa Abra um projeto com README.md. Permita que a ferramenta leia o arquivo e envie o prompt abaixo. Confirme a leitura e o retorno de um resumo. Para testar outro modelo, troque pela tabela acima e repita a tarefa. /model /thinking Use a ferramenta de leitura de arquivos para ler o README.md deste projeto e resumir sua finalidade em uma frase. Não modifique nenhum arquivo. ## models.json Salvar em: ~/.config/siapi/pi/models.json Salve na pasta dedicada do Pi. Preserve os campos reasoning, thinkingLevelMap e compat, incluindo entradas null que desabilitam níveis não aceitos. Salve settings.json ao lado para os padrões de esforço por modelo. Preserve os provedores existentes se o arquivo já existir. ## settings.json Salvar em: ~/.config/siapi/pi/settings.json Mescle estes campos no arquivo existente, preservando outros provedores, permissões e preferências. Não substitua a configuração inteira. modelThinkingLevels define o esforço inicial de cada modelo; models.json declara separadamente as opções disponíveis. Salve os dois arquivos no mesmo PI_CODING_AGENT_DIR. ## Observações O Pi funciona no terminal, incluindo o terminal integrado de um editor. Não há configuração separada de aplicativo de desktop aqui. Abrir /model recarrega models.json. Use /thinking para a sessão; settings.json guarda os padrões iniciais. Níveis de raciocínio não aceitos são desabilitados no mapeamento do modelo. Off, Low, High e Max. Medium / XHigh correspondem a High; Ultra corresponde a Max. Referência: https://github.com/earendil-works/pi/blob/main/packages/coding-agent/docs/models.md Configuração dos modelos: https://siapi.ai/pt-br/docs/models#configuration Compatibilidade dos Agents: https://siapi.ai/pt-br/docs/compatibility