# Codex · SI-API Todos os 7 modelos da SI-API · uma configuração de agente Modelo inicial padrão: deepseek-flash Interface: cli Sistema: macos Modelos incluídos: GLM 5.3 Flash (glm-5.3-flash), DeepSeek V4.1 Flash (deepseek-flash), Kimi K3.1 Pro (kimi-k3.1-pro), Kimi K3.1 Pro HighSpeed (kimi-k3.1-pro-highspeed), GLM 5.3 (glm-5.3), MiniMax M3.1 Flash (minimax-m3.1), Qwen3.8 Max (qwen3.8-max). Os modelos de configuração contêm apenas marcadores. Salve sua chave real localmente. Preserve configurações e permissões não relacionadas. ## 1. Prepare sua ferramenta e sua chave Instale Codex pela página oficial. Crie ou copie sua chave SI-API em /pt-br/keys. export SIAPI_API_KEY="YOUR_SIAPI_API_KEY" ## 2. Salve a configuração Baixe e extraia o ZIP. Substitua YOUR_SIAPI_API_KEY pela sua chave e salve cada arquivo no caminho indicado abaixo. Mescle os campos com o arquivo existente, preservando outros provedores, permissões e preferências. Não substitua toda a configuração existente. Local da configuração: ~/.codex ## 3. Inicie seu agente Inicie uma nova sessão e envie uma mensagem. O modelo inicial é deepseek-flash. codex --profile siapi --model deepseek-flash ## 4. Alterne entre todos os modelos Após a configuração, escolha qualquer modelo abaixo dentro do agente. A mesma chave e configuração funcionam com os sete modelos; não é necessário baixar ou conectar novamente. ### GLM 5.3 Flash · glm-5.3-flash /model → SI-API → GLM 5.3 Flash (glm-5.3-flash) Configurações de raciocínio: Low, High e Max. O raciocínio fica sempre ativado; escolha Low para menos raciocínio. O padrão do modelo é Max. ### DeepSeek V4.1 Flash · deepseek-flash /model → SI-API → DeepSeek V4.1 Flash (deepseek-flash) Configurações de raciocínio: Off, Low, High e Max. Medium / XHigh correspondem a High; Ultra corresponde a Max. ### Kimi K3.1 Pro · kimi-k3.1-pro /model → SI-API → Kimi K3.1 Pro (kimi-k3.1-pro) Configurações de raciocínio: Low, High e Max. O raciocínio fica sempre ativado; escolha Low para menos raciocínio. O padrão do modelo é Max. ### Kimi K3.1 Pro HighSpeed · kimi-k3.1-pro-highspeed /model → SI-API → Kimi K3.1 Pro HighSpeed (kimi-k3.1-pro-highspeed) Configurações de raciocínio: Low, High e Max. O raciocínio fica sempre ativado; escolha Low para menos raciocínio. O padrão do modelo é Max. ### GLM 5.3 · glm-5.3 /model → SI-API → GLM 5.3 (glm-5.3) Configurações de raciocínio: Low, High e Max. O raciocínio fica sempre ativado; escolha Low para menos raciocínio. O padrão do modelo é Max. ### MiniMax M3.1 Flash · minimax-m3.1 /model → SI-API → MiniMax M3.1 Flash (minimax-m3.1) Configurações de raciocínio: Use o padrão do modelo. Esta rota não oferece controles personalizados de raciocínio. ### Qwen3.8 Max · qwen3.8-max /model → SI-API → Qwen3.8 Max (qwen3.8-max) Configurações de raciocínio: Off, Low, Medium e XHigh. High / Max correspondem a XHigh, sem níveis adicionais. ## 5. Escolha o esforço de raciocínio Execute /model, selecione um modelo SI-API e escolha o nível de raciocínio. Repita /model sempre que quiser trocar. ### Dentro do agente ```text /model ``` Comece com o DeepSeek V4.1 Flash. Escolha Low, envie uma tarefa curta de leitura de arquivo, depois escolha High e repita. Confira a configuração atual após cada alteração. Effort é a quantidade de raciocínio solicitada. Kimi K3.1 Pro / HighSpeed, GLM 5.3 e GLM 5.3 Flash oferecem Low / High / Max, com raciocínio sempre ativado. Escolha Low para raciocínio mais curto; não há opção Off. O padrão desses modelos é Max, mas o cliente pode substituí-lo. DeepSeek e Qwen têm os níveis próprios listados abaixo. O MiniMax M3.1 Flash usa o raciocínio padrão. As configurações do MiniMax M3 se aplicam a outro modelo. Use /model, selecione DeepSeek V4.1 Flash e escolha o nível de raciocínio. Abra /status para conferir a sessão. Repita /model para alterar sem editar JSON. O catálogo declara as opções disponíveis, sem fixar a sessão no padrão. - O catálogo define um padrão e uma lista de opções para cada modelo. Remova um model_reasoning_effort = "low" antigo se quiser usar os padrões do catálogo. Uma opção -c na linha de comando ou uma seleção salva na tarefa ainda pode ter prioridade. Resultado esperado: No DeepSeek V4.1 Flash, a configuração muda de Low para High e volta a Low antes da próxima mensagem. Os demais modelos seguem os controles abaixo. Catálogo de modelos do Codex e configurações de esforço no Desktop: https://api-docs.deepseek.com/quick_start/agent_integrations/codex/ ## 6. Confira o modelo e execute sua primeira tarefa Abra um projeto com README.md. Permita que a ferramenta leia o arquivo e envie o prompt abaixo. Confirme a leitura e o retorno de um resumo. Para testar outro modelo, troque pela tabela acima e repita a tarefa. /status /model Use a ferramenta de leitura de arquivos para ler o README.md deste projeto e resumir sua finalidade em uma frase. Não modifique nenhum arquivo. ## siapi.config.toml Salvar em: ~/.codex/config.toml Mescle estes campos no arquivo existente, preservando outros provedores, permissões e preferências. Não substitua a configuração inteira. Substitua o caminho do catálogo pelo caminho absoluto real. Se CODEX_HOME estiver definido, use essa pasta. ## siapi-models.json Salvar em: ~/.codex/siapi-models.json Salve este catálogo de modelos ao lado de config.toml. Em config.toml, defina model_catalog_json com o caminho absoluto completo desse arquivo. Os dois arquivos são necessários. ## Observações A CLI usa um perfil siapi dedicado. O aplicativo de desktop lê o config.toml principal, que também define padrões para execuções da CLI sem perfil. O aplicativo de desktop lê um arquivo privado de chave por auth.command, permitindo autenticação ao abrir pelo Dock ou menu Iniciar. Não combine autenticação por comando com env_key ou requires_openai_auth. A busca web hospedada está desativada. Esta configuração usa texto e ferramentas de função definidas pelo cliente; não habilita entrada de imagens nem tarefas na nuvem. Off, Low, High e Max. Medium / XHigh correspondem a High; Ultra corresponde a Max. Referência: https://developers.openai.com/codex/config-reference/ Configuração dos modelos: https://siapi.ai/pt-br/docs/models#configuration Compatibilidade dos Agents: https://siapi.ai/pt-br/docs/compatibility